五个快手运营的关键点:基于快手算法规则,如何制定内容策略?

2022-07-31 08:31:12

越来越多的人选择在快手平台运营账户。由于快手平台的用户众多,市场前景也十分广阔。具有很强的转换能力。以下是 快手 操作的五个关键点。希望能帮助大家更好地理解快手的操作。

如何根据快手算法规则制定内容策略?查看内容是如何定义的;

其次,如何定义人:长期属性、中期属性、短期属性;第三,如何设计人与内容的交互。以及其背后的数值:基尼系数

快手内容消费端的人工智能技术主要围绕三个核心:定义内容、定义人、人与内容的交互。了解其机制可以让内容制作者更好地定位和制作传播更有效的内容。简而言之,为了让您的内容更容易被机器识别和“点赞”,您首先需要了解机器的工作原理。

定义内容

介绍:每一次猜测都是一个弱决策,大量弱决策叠加形成强匹配。也就是说,识别图像和视频。随着当前技术的发展快手运营,图像和文本的识别已经非常先进。比如可以识别文章的分类,也可以识别文章的情绪,判断文章表达的情绪,表扬和批评的态度。但是,视频的机器识别技术并不是那么准确。识别视频中是否有色情、赌博和毒品是非常复杂的。机器识别图像后提取概念是不够的,还需要大量只能由人类判断的概念。常识信息可以做出准确的判断。同样,机器无法仅通过一次识别来判断视频是否受欢迎。所以采用这种方式:当视频上传到快手时,机器会先捕捉一些特征,提取信息,比如识别主体、表情、场景、画质、OCR文字识别、音乐、语音等。萃取。文字等

例如,可以在草丛中识别出一只小狗。同时,该机还会进一步搜索视频中的细微特征。每个特征都是机器猜测然后验证。每次猜测都是一个弱决策,大量的弱决策叠加形成强匹配。

机器准确识别用户兴趣需要一定的时间。系统会优先推送点击率高的内容,在此过程中会进行兴趣检测,并将其放入用户池进行灰度测试,从而获得持续验证。

定义人

简介:拥有大量标签的用户可以总结出特征,以便系统更好地了解用户。你从一开始就知道一个陌生人是男是女,他来自哪里,做什么工作,久而久之,你就会知道他喜欢什么运动、饮食偏好、性格和价值观。认识一个人的过程就是不断地获取和分析信息。时间长了,如果熟悉了,就可以预知这个人想要什么,会做什么行为。机器还与每个用户一起构建从陌生人发展为熟悉朋友的过程。对于快手的新用户,冷启动时,机器会先根据用户的注册信息、手机型号、地理位置、周边用户等对用户进行标签分析。一旦用户有了使用行为并浏览了内容,快手的机器会根据用户的浏览行为升级用户的标签库,然后为用户匹配更准确的内容。目前,快手用户的手机型号超过50000款。快手自研的AI引擎会适配各款车型的硬件配置。 快手 的用户标签库已达数百亿。拥有大量标签的用户可以总结特征,以便更好地让系统了解用户。用户特征分为三个部分:长期特征、中期特征和短期特征。其中,长期特征是出生日期、地区(IP地址、POI/AOI)、性别等,那些你长期不会改变的特征。中期特征是爱好。最难识别的是短期特征,例如一个人搜索“苹果”,一个人今天可能想吃苹果,明天可能想买一部 。此类特征变化迅速,难以识别和判断,因此机器需要记录大量用户行为,建立深度学习模型进行持续训练,形成用户的大致画像(我们称之为用户矢量),从而更好地确定用户喜欢什么以及他们与其他用户的关系。

人与内容之间的互动

简介:交互数据最难的部分是需要时间积累、用户积累和用户活跃度。

指用户之间的点赞、关注、评论等行为。根据刚才的解释,你可以很容易地理解,交互相关的数据可以帮助机器估计一个人的兴趣爱好。很多人刚玩过快手,有种感觉,他们在逼我干什么?!很多原因是因为你没有给机器暴露足够的标签,机器不认识你。事实上,它的粒度已经做得很细了。例如,我喜欢古典舞。用了一段时间后,我的Feed不全是类似于嘻哈的现代舞,而是中国古典舞的分类。交互数据最难的就是需要时间积累、用户积累和用户活跃度。人群沉淀的价值也很明显。在快手,一个天天钓鱼的账号,几十上百篇相同内容的文章快手运营,一个人坐在那里钓鱼,他的粉丝有几十万,这些老铁每天都喜欢看他钓鱼。所以我刚才说了,快手就是在寻找“人”的价值,用这种方式找到志同道合的老手。